英国《每日电讯报》汇编的数据显示,随着硅谷突袭英国顶尖大学寻找人才,英国正面临人工智能(AI)“人才急剧流失”的问题。离开英国顶尖学府的领先机器学习和AI专家中,约有三分之一目前在硅谷的科技公司工作。超过十分之一的人已经进入北美大学,另有近十分之一的人目前在美国其他较小公司工作。与此同时,只有七分之一的人加入了英国初创企业。
《每日电讯报》调查了150名获得研究生学位或曾在剑桥、牛津、帝国理工、伦敦大学学院以及牛津布鲁克斯大学从事研究工作的人。与此同时,人们越来越担心大型科技公司是否有能力以更高薪酬吸引学术领域的教授和毕业生。
许多人的起薪高达六位数,以便把他们稀缺的专业技能带到美国。最近前往硅谷的英国人才包括英国机器学习领域的领军人物、剑桥信息工程教授佐宾·格拉马尼(Zoubin Ghahramani)和谢菲尔德机器学习教授尼尔·劳伦斯(Neil Lawrence)。格拉马尼后来成为网约车巨头Uber的首席科学家,而劳伦斯则被亚马逊任命为机器学习团队负责人。
雷纳托·萨拉斯-莫雷诺(Renato Salas-Moreno)的英国初创企业于2014年被Facebook收购。他表示:“在与美国科技巨头竞争时,规模较小的企业可能难以吸引人才。大型科技公司每年为顶级人才提供数十万美元薪酬,初创企业很难参与竞争。”
最新研究始于英国政府承诺为AI领域投资10亿英镑之后几个月。除了这笔投资,英国政府还决定投资1700万英镑,资助英国大学AI开发,以“抓住AI带来的机遇”。到2030年,AI将为英国经济贡献2320亿英镑。
英国科学大臣萨姆·吉迈(Sam Gyimah)表示:“英国是全球领先的科技国家之一,被认为是一个创造力和创业精神能够蓬勃发展的地方。我们是全球人才的灯塔,作为我们现代工业战略的一部分,即通过10亿英镑的AI领域投资,我们正利用英国在AI领域的全球优势。”
包括Facebook、谷歌和苹果在内的硅谷巨头,都大力投资于AI。麦肯锡估计,仅在2016年,全球科技巨头在AI领域的投资就在200亿到300亿美元之间。Facebook首席AI科学家雅恩·勒坤(Yann Lecun)今年7月表示,AI已成为“像我们这样的公司的核心业务,以至于我们的领导层一直在告诉我们:‘走得更快。’”
Tech UK的政策主管维诺斯·阿里(Vinous Ali)说:“从我们的角度来看,英国AI人才外流并不是坏事。我认为这为创新创造了更好的环境。科技人才的流动性非常大,你可以看到美国、英国以及其他世界领先的中心之间正在发生许多重大变化,创造这种混合效应,而这种流动性允许人们进行创新。”
在这种前景一片大好,毕业高薪的前提之下,开设人工智能AI专业的英国大学有:
1.圣安德鲁斯大学
这所坐落在苏格兰东海岸古镇圣安德鲁斯,作为苏格兰地区历史最悠久的顶尖名校,圣安德鲁斯大学的规模不大,但确是拥有着最顶级科研和教学实力的英国大学之一。
计算机学院的教学质量在各大排行榜都位于前10,实施小班教学,学生和老师之间可以有更好的互动交流。任教的许多教授在国际上都有很高的知名度。
课程专业:MSc Artificial Intelligence
2.爱丁堡大学
综合性的研究型大学,在计算机科学方面成就很高。
爱丁堡大学的人工智能研究有着悠久的历史和广泛的知名度,在1983年的时候可以颁发硕士学位,如今依然在人工智能领域的研究处于世界领先地位。该专业开设于信息学院。爱丁堡的计算机与信息研究领域在最近两次RAE研究中均位列第一。
课程专业:Artificial Intelligence MSc
3.南安普顿大学
一直以来都以先进的计算机科学相关专业在全英享有盛名。
该校的人工智能课程开设于电子与计算机学院(Electronics and Computer Science)。自上世纪80年代开始学院开设计算机专业,全球排名前百。我们所熟知的万维网(world wide web)的创始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。
课程专业:MSc Artificial Intelligence
4.曼彻斯特大学
悠久的历史里,无数的新科学,新发现在这里诞生。1824年建校,著名红砖大学之一,第一台现代计算机、电子的发现、石墨材料的研究都诞生于此。
课程专业:Advanced Computer Science: Artificial Intelligence MSc
5.帝国理工学院
世界顶尖的专攻理工领域的研究型大学,英国罗素大学集团成员,又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”,研究水平被公认为英国大学的五强之列,尤其以工程专业而著名。
这个专业课程的重点是人工智能和知识工程,以及复杂的认知和社会行为的计算和工程模型的发展。目的是针对那些没有学过计算机专业,但已经对计算机有相当多了解的学生。
专业侧重于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的发展。 研究领域包括:认知机器人学,复杂性,复杂系统,计算金融,计算机网络和分布式系统。
课程专业:MSc Computing (Artificial Intelligence)