都柏林圣三一大学计算机科学数据科学专业申请截止
针对2022年入学的申请者,Computer science-Data science方向已于今年1月31日关闭申请,其余3个方向仍然接受申请。
学生也可以考虑数学学院和物理学院开设的计算机数据科学有关的专业(双非友好,雅思可后补/配语言课程)。
High performance computing
高性能计算
高性能计算(HPC)利用最强大的计算系统来解决复杂的物理、生物和金融系统仿真中出现的大量技术和数值问题。该专业学习用高性能的计算机来解决的重大科学和工程问题及并行算法和开发相关软件。
该专业为一年授课型硕士,隶属于数学学院。这个专业目的是培养学生在行业、金融和研究中实际应用高性能计算技术的能力。该专业毕业生会拥有极强的问题解决能力和并行计算及编程能力。
专业背景要求:可接受数学、物理、化学、生物、工程、金融、计算机、电信相关及数据分析相关专业。
不需要有编程经验,但是学生必须具备过硬的数学能力以胜任之后的学习。
Quantum Science and Technology
量子科学与技术
圣三一合作伙伴IQM——欧洲超导量子计算机的领导者,DR. INÉS DE VEGA谈到“具备必要专业知识和技能的量子科学与技术毕业生在全球范围内都很短缺,这一领域的快速发展正在彻底改变核心工业活动并带来巨大的经济回报。人才短缺是当前的瓶颈,这个硕士课程很及时地解决了我们现在的迫切需求。”
每门课都是由圣三一物理学院的教授授课,他们都是量子领域的专家,学生能够直接从量子科学和技术领域的领先者学习。
专业背景要求:课程欢迎本科来自物理、数学、计算机科学、工程、信息管理等相关专业的申请者。非相关专业但有相关的工作经历或有较强的数学背景,可按个案处理。
硕士教育学专业放宽工作背景要求
教育学(Master of Eduration)下设12个方向,部分方向工作经验要求灵活,学生不需要有全职工作经验,能提供相关的大学实习/实践经历更有助于申请。一些方向需要学生至少有2年的相关全职工作经历。
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