高威大学新专业「医疗电子与数字健康」

2024年10月18日

责任编辑:艾迪留学

摘要:如果你对数字健康感兴趣,不如来看看高威大学的医疗电子与数字健康理学硕士(MSc Medical Electronics & Digital Health),满足你对未来就业的技能需求。

如果你对数字健康感兴趣,不如来看看高威大学的医疗电子与数字健康理学硕士(MSc Medical Electronics & Digital Health),满足你对未来就业的技能需求。

 

医疗电子与数字健康

MSc Medical Electronics & Digital Health

 

医疗电子与数字健康理学硕士为学生提供与数字和互联健康相关的电子与计算机技能组合:软件开发;信号处理和机器学习;电子电路设计;数字系统设计等技能。

 
 

课程亮点

 

✅培养电子/计算机医疗器械设计的批判性思维能力和问题解决能力。

设计和开发用于分析一系列生物电子信号的信号处理算法,例如 心电图、脑电图。

✅为数字健康应用选择合适的机器学习策略,并为此类应用开发诊断支持系统。

✅为医疗应用中的一系列传感应用设计电子电路

✅将领域相关的设计标准应用于医疗应用电子系统的设计

✅一系列工程“可转移技能”模块使学生能够培养商业、创新、监管和研究方法方面的技能,同时还提供高级数学技术和信息技术培训的选择

✅高威大学与众多医疗科技企业达成合作伙伴关系,为学生未来职业道路提供指导与支持

 

课程模块

 

生物仪器设计I

Bioinstrumentation Design I 

 

生物仪器设计II

Bioinstrumentation Design II 

 

移动设备技术

Mobile Device Technologies

 

可穿戴电子产品的用户体验设计

UX Design for Wearable Electronics

 

用于互联健康的智能设备

Smart Devices for Connected Health

 

物联网系统设计

Internet of Things Systems Design

 

数字信号处理

Digital Signal Processing

 

机器学习

Machine Learning

 

嵌入式图像处理

Embedded Image Processing

 

嵌入式计算机视觉

Embedded Computer Vision

 

数字健康的信号处理和机器学习

Signal Processing and Machine Learning for Digital Health

 

工程应用的机器学习和人工智能

Machine Learning and Artificial Intelligence for Engineering Applications

 

医疗电子应用电路设计

Applied Circuit Design for Medical Electronics

 

生物统计学简介

Introduction to BioStatistics

 

医疗设备中的射频技术

RF Technologies in Medical Devices

 

计算机安全与取证计算

Computer Security & Forensic Computing

 

移动网络:架构和服务

Mobile Networks: Architecture and Services  

 

可转移技能模块指示性列表:

 

财务管理

Financial management

 

科技、创新、创业

Technology, Innovation and Entrepreneurship

 

工程师的研究方法

Research Methods for Engineers

 

精益系统

Lean Systems

 

项目管理

Project Management

 

安全工程

Safety Engineering

 

可持续发展简介

Introduction to Sustainability 

 

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入学条件

 
  • 电气/电子/计算机工程或计算机科学同等本科学位获得二等一以上荣誉学位,或海外同等学历

     

  • 普通学士学位或三级荣誉本科学位(7级)持有相关学科初级学位(例如具有大量电气工程内容的生物医学工程)的申请将根据具体情况进行评估

     

  • 录取时考虑的因素包括本科学位的具体内容、申请人的表现、研究生行业经验以及名额的可用性

     

  • 此外,申请人还需在网申系统中提交EEE项目计划表格,作为必备的辅助申请材料

 

申请该专业或了解具体申请要求,请加V:Aidiliuxue

 

一些必备的背景知识

有必要再次了解一下

 

高威大学研究小组的临床试验首次在患者身上成功测试了一种心脏搭桥手术的新方法。

 

临床试验由高威大学 CORRIB 高级成像研究中心和核心实验室监督的 FAST TRACK CABG 基于非侵入性心脏 CT 扫描图像以及 HeartFlow 的技术来计划和实施冠状动脉旁路移植术 (CABG),由人工智能驱动患者的冠状动脉血流分析。

 

试验由高威大学支持,并由 GE HealthCare(美国芝加哥)和 HeartFlow, Inc.(美国加利福尼亚州雷德伍德城)资助。

试验期间,高威大学CORRIB 核心实验室团队对高分辨率心血管图像和数据进行了分析,并通过远程医疗与试验医院的外科医生共享。

HeartFlowTM 分析提供人工智能驱动的血流分析,称为 CT 血流储备分数 (FFRCT),量化狭窄血管向心肌提供血液的情况,帮助外科医生清楚地识别患者的哪些血管应该接受治疗。

 

随着人工智能和机器学习、数据分析等各种技术的成熟与进一步发展,给医疗卫生领域带来了更多机遇,由此可见,当前数字健康已经被广泛应用于数字公共卫生、数字医疗、数字健康管理等领域。

 

除了这些我们日常生活中不常见的手术应用,数字健康也以别的方式已经融入我们的生活。

 

在疫情期间,数字健康发挥了重要的作用。从基于大数据的行程管理、核酸码的数据管理,到突破传统空间限制的互联网远程医疗。数字健康避免了医患的直接接触,减少了感染风险。

 

早在2019年,世界卫生组织就发布了《数字健康全球战略(2020-2024)》,旨在应用和促进数字健康,为了实现全民健康,确保更多人享有更好的健康的福祉。

 

 

为了全民健康的终极目标,越来越多人加入了医疗领域。

 

 

推进数字技术与健康领域深度融合

致力于提供以人为本的健康服务

来高威一起构建新时代健康卫生服务体系!

 

 

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