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在雷丁大学学习顶尖的【计算机科学课程】是什么体验？
摘要：
随着人工智能与信息技术的发展
越来越多的公司需要计算机领域的专业人才
雷丁作为享誉世界的“欧洲硅谷”
为同学们提供丰富的课程选择
助你成为该领域未来的创新者与引领者
在雷丁大学计算机科学系，100%的研究影响力被评为“世界领先” 或“国际卓越” 水平（2021REF），不仅如此，雷丁还是数字科技公司数排名全英第4的城市（2020年《数据城市》），并在2023年被列为英国AI热点名单第二位，微软、甲骨文、思科系统、英特尔等公司均在周边设立了英国总部，为雷丁大学的毕业生提供丰富的就业机会。
计算机科学系为学生提供顶尖的设备和软件支持，同学们将有机会使用这些设施开展与学习相关的项目，培养自己的实践能力。 计算机实验室配备可以运行Windows和Linux系统的工作站，需要开展项目工作的学生可以使用Oculus Rift虚拟现实头盔、手机和Raspberry Pi设备、通过cPanel运行的外部网络托管、移动机器人无线网络等。此外，我们还将提供项目所需的硬件与软件支持，专业的技术人员也会随时提供技术帮助。
软件工具包括软件和应用程序开发、系统建模、数据科学、数学运算等。 硕士项目工作室配备了双显示器电脑、休息区以及用于练习的专业屏幕。博士生将配有个人办公桌和标准规格的笔记本电脑，并可以使用我们的2节点CPU/GPU（32核/V100）计算集群。
雷丁大学计算机科学硕士专业
在数据科学与高级计算硕士专业，同学们将深入探索数据分析和数据驱动、云计算、机器学习和人工智能领域，同时还将获得顶尖的设备支持。不仅如此，凭借雷丁大学优越的地理位置，与索尼、Oracle、微软、IBM等知名公司建立了紧密的合作关系，部分公司的专业人士还参与设计了该专业的课程内容。 至少拥有计算机或相关学科的2:2本科荣誉学位，相关学科包括（但不限于）数学、工程、物理、化学、经济学，相关工作经验予以考虑（必须拥有编程经验）。 雅思要求：总分6.5，单项不得低于5.5（或同等水平）。 气候变化与人工智能硕士课程将带领同学们了解气候数据科学和气候建模、气候变化中的因果关系和决策、数据管理实践、机器学习和人工智能、Python编程语言，学生将学习如何描述气候变化的关键概念、解释气候模型模拟和实证数据中的不确定性来源、阐述AI和机器学习在气候变化中的使用场景等。 至少拥有数学/物理科学或相关学科的2:2本科荣誉学位，相关学科包括（但不限于）数学、物理、计算科学、工程或相关学科，学生无需具备气象学经验，但需掌握编程知识。 💡在申请材料中，同学们需阐述为什么自己适合学习这门课程。 雅思要求：总分6.5，单项不得低于5.5（或同等水平）。
授课方式
学习如何将讲座中学到的理论知识应用于实践，掌握工作所需的实践技能。 在最后一学年，同学们将可以在你感兴趣的领域开展毕业项目，项目主题可以是导师提供的选题建议，也可以自己选择项目内容。 多数模块需要小组合作解决问题，例如在虚拟现实、游戏和图形模块，同学们需要共同创建虚拟主题世界。 同学们将定期与学术导师会面，汇报自己的学业进度，也可以通过雷丁大学提供的数字支持课程，有针对性地提升自己的成绩。 在四年制的本科课程中，学生可以在第二学年和第三学年间进行为期一年的带薪工作实习，雷丁大学的专业团队将帮助大家寻找合适的实习项目，同时提供一对一咨询等实习培训课程，帮助学生优化简历与求职信。 在过去，我们的学生曾在城市科学、甲骨文、拜耳、迪士尼、百事等公司担任数据分析师、云开发实习生、网络应急业务分析师、Sharepoint开发、软件工程师、业务分析师、IT实习项目助理等职位。
雷丁大学计算机科学本科专业
计算机科学已获得英国计算机学会（Chartered Institute for IT）的认证，同学们将学习复杂计算系统、大数据分析、计算机视觉、区块链计算、人工智能与机器学习、软件系统开发等内容，同时掌握C、C++、Java、Python、JavaScript等多种编程/脚本语言。
申请要求：
BTEC Extended Diploma：DDM
在数学与计算机科学专业，97%的学生表示自己能够完全理解课堂内容，不仅如此，我们在数学领域98%的研究被评为「世界领先」或「国际优秀」，100%的研究影响力被评为杰出或非常优秀。 该专业的课程内容三分之二为数学，三分之一为计算机科学，学生将掌握微积分、逻辑与问题解决、概率与统计、线性代数、微分方程等知识，同时学习人工智能、Python编程、计算机图形学与游戏设计、虚拟现实等模块。
申请要求：
国际文凭课程（IB）：总分30分，包括高等级数学达到6 雅思成绩：6.5分，单项不得低于5.5分
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