随着数据在各个行业中的广泛应用,数据科学专业的需求越来越高。从金融、医疗、零售到科技、媒体等各个领域,都需要数据科学专业人才来处理和分析大量的数据。因此,数据科学专业毕业生在就业市场上有很好的前景。
数据科学作为一门交叉学科,其分支也非常多样化,主要包括统计学、计算机科学、数学等。它侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析,同时加入交叉学科的知识,以便今后更好地应用和适应于不同领域的工作。
数据科学专业开设方向:
◆ 数据科学(Data Science):该专业将数学和统计学课程作为核心,并辅以SQL和Python等编程技能课程。涵盖数据架构、计算机工程和编程等内容。
◆ 商业分析(Business Analytics):商业分析硕士学位专注于数据应用,研究消费者、市场和世界经济趋势。
◆ 信息系统(Information Systems):大多数信息系统是基于现有计算机架构、语言和系统进行信息收集、组织和整合的工作。信息系统硕士课程通常面向商业环境中的技术管理岗位。
在英国,各行各业对数据科学的需求也非常高,包括咨询和金融领域都需要数据科学家从事相关工作,薪资待遇也很高。根据Glassdoor的数据,英国数据科学家的平均年薪为£50,031。
剑桥、牛津、伦敦政经、南安普顿大学、帝国理工等英国大学都开设了丰富多样的数据科学课程,以满足不同学生的需求和兴趣。
◆ 南安普顿大学:南安是英国计算机强校,数据科学专业的课程覆盖面很高,且夹杂了一些AI的课程进去,强烈推荐。
◆ 伦敦国王学院:KCL的数据科学专业的课程设置里有AI相关课程,比较有特色。包括MSc Data Science、MSc Data Science & Analytics以及MSc Big Data Science等。
◆ 诺丁汉大学:诺丁汉的数据科学专业设置也不错,跟行业需求比较对口。包括MSc Data Science、MSc Data Analytics和MSc Artificial Intelligence等。
◆ 布里斯托大学:提供了多个数据科学相关的学位课程供学生选择。其中包括MSc Data Science、MSc Data Science and Artificial Intelligence和MSc Advanced Computing-Data Science等。学生将学习到数据科学的核心理论和技术,并通过实际项目和案例研究来应用所学知识。
◆ 利兹大学:数据科学专业课程设置很对口,又学python,又学R,又学数据库。还有一堆选修课,医疗建模,商业策略建模等等,对就业比较友好。
不同的英国大学在数据科学专业的申请条件方面可能会有所不同。
① 硬实力是门槛
包括本科GPA,本科专业,语言成绩。
以南安普顿大学为例,数据科学硕士专业的学术背景要求非常严格。
GPA要求学生持有二等一本科学位(不低于65分),专业要求计算机科学专业或相关专业如计算机工程、软件工程、数学/数据学等。除此之外,还要求核心专业课达到二等一成绩。核心专业课包括编程课(如MATLAB、Python、Java、C、C++、C#),高等数学等。
语言成绩要求雅思总分6.5,小分6.0。
(南安普顿大学官网)
② 软实力是拿到offer的关键
除了满足条件的成绩外,还有推荐信、个人陈述、个人陈述(PS)以及科研和实习经历等。
◆ 推荐信:对推荐信来说,最重要的是推荐人的地位和可信度,一封来自于有权威和深入了解你能力的推荐人的推荐信将对你的申请产生积极的影响。
◆ 实习经历:实习的价值并不仅仅在于其数量,更在于其质量。拥有与目标专业密切相关的实习经验将展示你的专业能力和实践技巧,有时甚至比实习所在公司的声誉更为重要。
◆ 科研经历:通过参与科研项目,你能够展示你在问题解决、数据分析和创新思维方面的能力。这样的经历将使你在众多申请学生中脱颖而出,是申请加分项。
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